Le système double-hybride, mode d'emploi.

Elaboration d'un Système Hybride Neuro-Génétique Pour le Diagnostic Médical

Les réseaux de neurones artificiels sont toujours considérés comme des boites noires, qui permettent après un apprentissage à partir d'une base d'exemples incomplète, de classifier de nouveaux exemples, mais sans donner aucune explication sur les résultats. Leurs connaissances sont codées de manière interne par les poids synaptiques, et ne sont pas donc exprimées de manière compréhensible. Les ...

Éditorial: Le système éducatif

INSS : un système hybride neuro-symbolique pour l'apprentissage automatique constructif

Various Artificial Intelligence methods have been developed to reproduce intelligent human behaviour. These methods allow to reproduce some human reasoning process using the available knowledge. Each method has its advantages, but also some drawbacks. Hybrid systems combine different approaches in order to take advantage of their respective strengths. These hybrid intelligent systems also prese...

Un système hybride de recherche d'information intégrant le raisonnement à partir de cas et la composition d'ontologies

Résumé. La croissance des informations disponibles sur le web nécessite des outils de recherche de plus en plus performants permettant de répondre efficacement aux besoins des utilisateurs. Dans ce contexte, l’utilisation des ontologies présente des atouts importants. Cependant, la construction manuelle d’ontologies est très coûteuse, ceci a poussé à proposer des approches permettant d’automati...

Un système multi-agent normatif hybride pour l'interaction mixte

We present an approach for the design of a multi-agent system for the training of municipal services to natural crisis management, under remote and connected tangible interaction. Our focus is on the protocols that govern human intervention. The system role is to analyze the validity of intervention with respect to these norms and to generate appropriate feedbacks. We propose a unified modeling...